日前，2017全国双创活动周在上海拉开帷幕，百度创始人李彦宏作为“双创”领袖代表在启动仪式上致辞。在发言中，“人工智能忠实粉丝”的他除了介绍了AI技术对于创新创业的推动作用外，还提到了一些神秘字符——

技术在人工智能时代起到的作用非常大，而且技术进步的速度也很快……过去几年，深度学习从DNN，到RNN，到CNN，再到GAN，不停地在升级换代，触发新的创新。

掐指一算，这段话里一共出现了7个N。人工智能技术虽然现在已经不是新概念，但这些N究竟是怎么意思?DNN深度神经网络、RNN循环神经网络、CNN卷积神经网络、GAN生成式对抗网络究竟代表了什么技术，为何最近人工智能技术会飞速发展，结合到人工智能的未来又将会如何呢?

李彦宏说的几组N是啥意思

李彦宏说到DNN深度神经网络，RNN循环神经网络，CNN卷积神经网络，GAN生成式对抗网络其实都是深度学习的内容。这些名词听上去高深莫测。其实道理并不复杂。

一DNN是啥

所谓神经网络其实这个词是后来的，最早这个东西叫感知机，就是有一个输入层，一个隐含层，一个输出层。通过算法迭代完成一个解。

但是只有一层是处理不了复杂函数的，于是后来就发明了多层感知机，有多个隐含层，然后有算法让各个层的各个节点互相联通。

这种联通很像人体中的神经，于是这种多层的感知机就有了名字叫神经网络。

理论上，隐含层当然是越多越好，但是科学家在使用中发现层数多了往往是局部最优。

就好比你下象棋，多层数的神经网络，算了很多步，计算怎么把对方的马吃了，然后选了最佳一步棋。但是下棋是杀死对方的帅啊，吃掉马能占据子力优势，但是并不一定赢啊。

为了吃掉对方马的最优步，不一定是赢棋的最优步，这个问题不解决，层数多了反而不好用。

同时层数多了，训练数据的有效性就弱了，整体学习的效率也就不行了。

这个难题一直到2006年才解决，然后DNN深度神经网络就流行了。

二DNN引出的CNN

DNN已经可以实用，但是DNN的问题是参数太多，每个点连接产生的数据量太大，虽然有算法改良还是容易陷入局部最优，而现实中有些东西是固定，不需要一层层地去学习计算。

于是，科学家就提出一个叫“卷积核”的东西，用这个东西来降低参数量，参数量少了，计算效率就提升了，而且陷入局部最优解的概率也就下来了，深度计算就好用了。

三时间问题引出的RNN

全部连接的DNN存在一个问题，就是没法按照时间序列的变化建立模型。但是人工智能深度学习的东西可不是静态的。

语音识别是动态的，手写也是动态的，需要解决时间序列的问题，于是就有了RNN循环神经网络。在DNN的基础上发展出时间戳，发展出长短时记忆单元，可以有解决时间序列的应用，这就是RNN。

四以假乱真的GAN

GAN生成式对抗网络是给生成模型用的，机器出来的语言，图像能够以假乱真，需要一个标准，需要一个判定模型。譬如要模拟生成一张画，就有一个生成画的模型，有一张事实存在的画，有一个判定生成的画，与事实存在的画差异的模型。

首先固定生成模型，反复训练判断模型，让判断模型学会判断，判断模型学习好了，就可以训练生成模型，最终让生成模型生成的东西能以假乱真。

我们听到百度度秘能模仿人说话，就是这种技术在起作用。

人工智能会如何改变我们的未来

最近几年，人工智能发展实际上是计算能力，算法，数据的发展。

算法进步第一部分已经说明，不在此重复。

计算能力进步是最近这些年云计算兴起，异构计算兴起，计算能力廉价，能够让深度学习实用化。

而数据要感谢互联网和移动互联网，以及各种传感器和电子技术的进步，人类掌握了空前的大数据，使得深度学习有了充分的学习资料，从而变得越来越实用化。

在人工智能实际应用中，李彦宏说的DNN、CNN、RNN、GAN是混在一起用的。度秘看到你，识别你的面孔需要CNN，听取你的语音需要RNN，回答你生成语言需要GAN。

李彦宏是BAT领袖中公认技术专家，所以百度对于人工智能长期投入。从2014年开始，百度就在人工智能上连续多年投入巨资，聘请世界一流的科学家，投入规模庞大的硬件，在人脸识别，图像识别，自动驾驶，语音识别等领域都达到了世界一流的水准，但是这些研发迟迟未能转化成效益。

随着陆奇的加入，百度开始逐渐把积累多年的AI研究成果变现。DuerOS和Apollo成为百度人工智能技术进军产业的先锋。

百度的DuerOS是基于语音识别的，百度在语音识别，特别是中文语音语义识别上有世界第一流水平，MIT评选2016年十大科技的时候，百度语音识别是中国唯一的一项成就。识别率甚至超过人类。百度把DuerOS提供给家电企业，用自然语言替代各种遥控器，同时提供交互信息，这对家电的体验是革命性的。

Apollo是百度无人驾驶开发计划的代号，百度掌握高精度3D地图，图像识别等无人驾驶核心技术，它把Apollo给汽车产业，是准备无人驾驶汽车的Windows、安卓.如同现在大部分手机都用安卓系统一样，百度希望未来大部分汽车都用百度的无人驾驶系统。而这套系统成为基础以后，所有汽车上面的应用都要基于这套系统，这个入口背后的效益难以估量。

百度的Apollo已经与戴姆勒、福特、奇瑞、微软、博世、大陆等建立深度合作关系。其中，博世的合作是在中国总理和德国总理见证下签的字。同时，百度的DuerOS已运行于美的、TCL、Vivo等合作伙伴的产品中。

百度的人工智能不只是李彦宏发言的几个N，而是有扎扎实实的计划和步骤，准备把人工智能引入我们的生活。

而在人工智能技术发展起来之后，现代社会中简单的劳动都可以让人工智能来做。

农业采摘可以让机器视觉替代人类，结合机械来完成。采矿可以让人工智能替代人类来自动完成，运输可以由无人驾驶技术完成，销售与客服可以由人工智能的语音识别和多轮对话来替代……

人工智能的应用将大幅度提升劳动生产率，加快物质财富的制造速度。

无乐趣的艰苦体力劳动将被人工智能替代，我们将有更多的时间娱乐，创造，每个人都将从人工智能时代中受益。我们将有更美好的未来。

作者：maomaobear 来源：iDoNews专栏