用AI来挖掘谷歌街景，图片正成为数据来源

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2018-01-01 23:44 作者：FintechProbe编译收藏(0) 评论(0)

AI 图片大数据

A Google Maps Street View car. Photo: James Leynse/Corbis via Getty images

IFTNews.cn:据《纽约时报》报道，人工智能现在可以扫描数百万张由谷歌街景拍摄的照片，以搜集收入或投票模式等信息。在斯坦福大学的一个项目中，计算机扫描了数百万辆停着的汽车的照片，以预测投票模式和污染。

为什么它很重要:斯坦福的项目(在两周内，一台电脑做了人类15年的工作)表明，计算机视觉正在变得越来越聪明，通过一些人工训练，开始挖掘像谷歌街景这样的产品所产生的大量可视化数据。
根据《泰晤士报》的报道，斯坦福大学的研究项目可以通过汽车图片来学习和预测。
准确预测“全国各地城市的邮政编码和辖区内的收入、种族、教育和投票模式”。
使用汽车数据，它发现佛蒙特州的伯灵顿是美国最环保的城市，怀俄明州的卡斯珀，人均碳排放量最大。
芝加哥的收入隔离水平最高，而杰克逊维尔的收入最低。

纽约市拥有最昂贵的汽车，埃尔帕索(El Paso)拥有最高比例的悍马(Hummers)，而旧金山的外国汽车比例最高。

文章来源：Axios