IFTNews:认知计算意味着让计算机有能力为自己解决复杂的问题。就像人类一样，认知计算机从经验中获益良多，学习更好的方法来解决每一次遇到的问题。当传统的规则体系发现一项任务不可能完成时，认知计算只能看到一个扩展知识的机会。

物联网的认知计算的必要性源于现代企业数据的重要性。在智能物联网领域，从初创企业到企业再到业主，每个人都将使用数据来利用事实而不是本能做出决定。认知计算使用数据并对其变化作出反应，根据以往经验的具体学习来做出更好的决策，而不是基于规则的决策系统。

但是，我们如何定义数据正在发生变化。很快，数据本身将需要这种计算水平的提取，使得这种新方法对于物联网的发展更为有价值。

认知计算对物联网的影响

虽然我们距离与我们的操作系统的交流还有很长一段路要走，但是认知计算在物联网IoT中有一些直接的应用，可以让企业使用他们的设备发挥最大的潜力。

从其直接投资回报的角度来考虑认知计算。虽然没有一个计算系统接近真正的人工智能，但将认知机器的任务分解成更小的任务，可以让它在特定领域执行认知任务，取得巨大成功。通过对诸如计划、预测、推理和识别诸如文本和图像等信息的认知计算，公司可以将认知计算融入到现有的物联网中，并立即获得好处。

银行业已经在物联网IoT中有几个认知运算的用途，特别是在欺诈检测方面。以前，检测舞弊依赖于基于规则的分析。卡是否在另一个州使用?这张卡是在一个奇怪的时间内用于对外交易的吗?随着认知计算的发展，这些规则变成了一个更全面的小范围，允许银行了解消费者的消费习惯，计划未来购买的可能性，并在使用模式表明信用卡使用欺诈的情况下冻结卡片。

随着认知计算和物联网的发展，大大小小的企业将受益于新技术的自主能力。

通过技术提高生产力

在不久的将来，一个由认知计算驱动的物联网将引领一场提高生产力的革命。随着越来越多的自治系统进入IoT，企业将需要学习新的技能来利用扩大的潜力。

认知计算更准确地进行预测的能力意味着企业必须更加熟悉预测和预测系统。随着技术的通信能力越来越强大，用户将需要学习如何响应和与设备的查询进行交互。企业将需要培训决策者解释认知计算机可以产生的高级数据模型，以获得技术的全部好处。

最终，IoT的认知计算将导致产品在没有人为干预的情况下，能够做出即时、自主的商业决策。从客户交互到设备的制造和维护，曾经需要猜测和反应管理的过程将会有基于事实的、主动的解决方案。

数据和认知计算的未来

目前，公司没有所需的才能来实现所有数据的全部潜力。物联网中的认知计算将使数据收集和数据解释机器能够快速而完整地彼此沟通，为新的商业战略激增开启了大门。

值得庆幸的是，这些产品的早期产品已经在这里。 Google的DeepMind是最明显的例子，它以更快的处理速度复制了人类思维的一些基本功能，为基于数据的问题提供可行的答案。随着这样的设备在商业世界中变得越来越先进和突出，企业将能够将其应用的极限测试到极限，将数据和智能计算的工作方式改变现代业务的格局它。

在物联网世界中，数百万设备和传感器的真正利益来自于让一个学习引擎靠近每个传感器，取代现有的任何规则。这样一来，决策就成为了传感器或节点的个性化和特定性，而纯粹是基于自己的经验。例如，在医疗保健方面，针对特定人员的健康趋势和过去的学习被用于决策的固定阈值。同样的想法也可以应用于其他行业。

因为所有这些设备和传感器都是相互关联的，所以它们的信息交换和集体学习可以抵消学习期间的重要数据和学习所需的时间，同时也可以为解决方案的动态需求做准备。例如，一个特定的节点暴露在网络攻击下，可以通过网络传递这个学习信息，这将有助于保护其他节点。

IoT的认知计算带来了很多挑战，但挑战将是企业想要的。与其担心他们没有收集、阅读和采取行动的人才或资源，企业很快会想知道如何处理信息和分析在他们的指尖的赏金。幸运的是，认知计算能力将会在那里帮助他们。

作者：K.R. SANJIV

来源：readwrite

编译：FintechProbe