IFTNews人工智能快讯：南非开普敦的“零日”话题引起了全世界的关注，因为它暗示了大城市的未来(在某些情况下是迫在眉睫的)——一个没有自来水的城市。全球粮食短缺可能会迅速蔓延，但借助人工智能可以避免这种冲击。

根据联合国粮农组织的数据，到2050年，全球人口将增长20亿。人工智能和IT服务专家Ishir声称，“为了满足人们的疯狂增长，必须有一个奇迹。”

人工智能可能就是这个奇迹。

拖拉机与大脑

涉及人工智能的食品安全解决方案包括我们可能容易想到的一些事情，比如可以更快速地收获作物的机器人 - 不太明显的进展，如智能拖拉机，可以区分杂草和作物在他们驾驶时的差异。

后者已经成为现实，这要归功于加州的一家名为Blue River Technology的初创公司，该公司的技术吸引了约翰迪尔(John Deere)来收购它。“see and spray”技术为大型农业设备提供了“大脑”，作物喷雾器能够区分作物和杂草，以提供适当的肥料或杀虫剂。

好作物，坏作物

在其他地方，计算机视觉和深度学习算法可以利用无人机和软件提供的数据来使用作物和土壤监测。机器学习模型可以准确预测天气等环境因素对作物产量的影响。

在农业方面，人工智能的前沿生物学家大卫休斯和流行病学家马塞尔萨拉塞，他将超过5万幅患病和健康作物叶子的图像输入计算机，直到它能够以99％的准确度分辨出差异。

他们还开发了一个名为PlantVillage的应用程序，该应用可以让地球上的农民上传他们生病的植物的图片到一个专家论坛，供专家诊断。他们也会把图片传给他们的人工智能，随着他们看到更多的照片，技术会越来越好。

“越来越多的来自不同来源的图片，从照片的拍摄方式，时间，地点，等等，”Salathe告诉《连线》杂志。“算法可以接受并学习。”通过多吃来节省食物。

从田间作物连锁开始，人工智能可以帮助您完成整个过程，包括在消费阶段。食物浪费是一个主要问题，让人类浪费更少会大有裨益。

在超市里，我们似乎没有能力去考虑我们的未来，去接受那些形状怪异的水果和蔬菜，所以我们可能不得不考虑其他的选择。如果我们不能接受不完美的食物，我们就需要让更多的食物“完美”。

TOMRA分拣食品技术总监彼得•威勒姆斯解释道:

“消费者正在进行大量研究，以发现他们认为是优质或劣质产品，以及低质量产品被认为是可接受的。消费者对加工过的新鲜农产品确实有一定的容忍度，但这是为了获得平衡，然后将这些信息映射到分拣机器的功能。

“由于土豆在尺寸和形状上的自然变化，生产薯条的机器可能难以提供一致的产品。无论进入生产线的马铃薯的形状和大小如何，机器总是会试图制造相同的产品。

 “这种统一的食品加工方法会造成大量不必要的浪费，因为你的薯条太短或太薄。”然而，如果一台机器能够识别并分离出最适合炸薯条的土豆，而不是更适合土豆或薯片的土豆，那么你就有了更高效的生产线和更快乐、更满意的消费者享受最终产品。

他的结论是:“食品分类和加工的最终目标是让机器以与消费者相同的方式看待食物。”

人工智能可能导致我们的毁灭的想法已经得到了充分的证明，但人工智能也可能是我们的救星。

来源：sanvada.com

作者： John Hopton