IFTNews：技术在哪些领域可以使用以及可以完成哪些任务方面不断发展。其中一个方面涉及到人工智能和机器学习的结合，因为它们被用来提高效率。在展望金融服务的未来时，银行正在利用机器学习和人工智能来简化金融部门。

人工智能的潜力和复杂性

在预测金融服务的未来时，AI是支付公司和金融机构(FIs)常用的术语。《商业内幕》的作者Sarah Kocianski和Dan Van Dyke决定研究一下银行如何利用技术来提升金融业的未来。

尽管金融服务的几乎每一个领域都可以利用人工智能，但其复杂性和潜力的结合使其成为一个时髦词，并导致它被包含在各种系统、软件和解决方案的描述中。根据Business Insider Intelligence (Business Insider s premium research service)的一份报告，它驳斥了这种炒作，同时对人工智能的不同形式以及在支付和银行业的潜在应用提供了概述。

此外，还重点介绍了一些应用程序，它们将举例说明支付公司和金融服务提供商目前在哪些地方利用人工智能，哪些应用程序是最成熟的，并就金融服务提供商应如何利用技术提出了建议。这份报告利用了Business Insider Intelligence对顶级金融服务提供商万事达(Mastercard)、美国银行(Bank of America)和第一资本(Capital One)的高管进行的采访，以及Kasisto、Feedzai和Expert System等人工智能领域顶级供应商的采访。

报告的主要结论

虽然这份报告包含了许多重要信息，但也有几个关键的要点需要指出。支付界和银行业的一个热门话题是人工智能以及其他可以模拟人类智能的技术。除了形式多样之外，它还被许多战略团队、首席执行官和首席技术官称赞为迅速变化的金融生态系统的可取之处。

另一个重要的收获是，银行正利用人工智能在前端通过渠道吸引客户，确保客户身份，深化数字互动，模仿银行员工。同时，银行在银行端也利用人工智能来抢占问题，帮助员工和自动化流程。

最后，人工智能正在用于支付，以增加会话支付量，用于欺诈检测和预防以及反洗钱(AML)。

打破这份报告

尽管我已经提到了报告中涉及的关键内容，但有5个声明完整地涵盖了报告。首先，它概述了不同类型的人工智能以及它们在银行和支付中的应用。其次，报告强调了哪些应用程序是最成熟的。

第三，举例说明支付公司和金融机构目前正在使用这项技术。第四，根据报告中给出的描述，FIs可能希望决定使用哪些基于人工智能的解决方案供应商。最后，报告中提出了关于支付公司和金融机构应该如何考虑如何利用这项技术的建议。