人工智能的创新不需要等待量子计算
2018-09-14 22:12 文章来自:IFTNews 收藏(0) 阅读(95) 评论(0)

IFTNews:基于块链路的计算平台Tatau利用人工智能挖掘全球未充分利用的GPU计算资源。

人工智能(AI)是科技领域快速增长的领域之一,但仍有一些重大障碍阻碍着该行业的真正扩张。尽管人工智能的兴趣和资金持续以令人印象深刻的速度增长,但计算能力的问题仍然是该行业的一个瓶颈。

人工智能需要大量的计算能力。要想了解所需的力量,不妨考虑一下谷歌DeepMind AI在围棋比赛中击败了世界围棋冠军李世石(Lee Sedol)。为了在自己的游戏中击败Sedol, AlphaGo算法在多台机器上运行,总共使用了1,202个中央处理单元(CPU)176个图形处理单元(GPU)

那仅仅是一场围棋游戏。现在想象一下在全球范围内运行更加复杂和大规模的人工智能实践所需要的能量;计算能力是人工智能持续改进的主要因素。

幸运的是,随着量子计算的进步,人工智能处理和发展的未来可能会大大受益。Tristan GreeneNext Web上看到了量子计算机的进步,他说:

“一旦量子计算机超越了超级计算机的能力——这一壮举几乎已经完成——我们将需要创建指令和理解它们产生的大量数据的方法。”人工智能非常适合这一领域,专家认为这是下一步的逻辑步骤。

然而,没有人确切知道量子计算的时代何时到来。尽管量子计算的进步很有前景,有望彻底改变超级计算世界,并在人工智能的发展中发挥不可或缺的作用,但这项技术还没有出现,时间也不清楚。

然后,人工智能开发人员就只能在没有量子计算机的情况下,解决大量计算能力的需求。区块链技术有答案吗?

区块链技术和人工智能世界

在等待量子计算领域的进步的同时,另一种颠覆性的技术正在为行业提供解决方案:区块链技术。同样的技术也将进入人工智能领域。除了作为比特币等热门加密货币的中流砥柱,区块链技术还以其能够产生巨大的分布式处理能力网络而闻名。

对于那些依赖于工作证明机制(PoW)的加密货币,比如比特币和以太坊(目前,至少在以太坊关于Casper协议的更多新闻发布之前),每种货币背后都有大量的处理能力。

虽然加密货币用户大多只是发送交易,但整个行业都在运行网络的基础流程。这些交易都由个人、公司和团队在网络上进行验证,以验证区块,并挖掘新硬币。

一般的比特币或以太坊用户可能很少会想到那些负责网络维护的人,但这些采矿操作产生了巨大的能量。据估计,在2017年加密货币狂热的高峰期,加密货币矿商总共购买了300万个图形处理单元(GPU)。大量的计算能力(和电力)进入网络,但如果将这种力量用于其他结果呢?

利用多余的计算能力

这就是区块链技术希望帮助人工智能行业,同时等待可行的量子计算的最终发展的地方。由于加密货币已经产生了这些巨大的分布式计算能力网络,一些人正在努力说服矿商转移他们的努力,或者把他们的多余的能量用在其他方面。

Andrew Fraser是位于区块链的初创企业Tatau的联合创始人和首席执行官,该公司致力于解决AI行业的一些问题,他认为还有改进的空间。弗雷泽说.

“市场对人工智能电脑的需求每3.5个月就会翻一番,但供应却跟不上。”供应商利用价格作为控制使用的杠杆,而这些动力阻碍了创新。

为了应对目前阻碍创新的瓶颈,一个答案是区块链分散网络。大型计算机网络、采矿业务和备用GPU能够提供人工智能开发者所需的计算能力。

Tatau正在创建一个系统,允许那些拥有空闲计算能力的人与那些需要特定任务的计算能力的人联系,所有这些都在区块链上。在网络中,用户将能够利用全球硬件网络,从而有效地完成他们的任务。

当人工智能行业等待量子计算的发展并变得更加容易使用时,基于区块链的解决方案将帮助人工智能开发者获得交付所需的计算能力。

区块链在这方面是不可或缺的,因为分散的网络比集中的、公司所有的处理网络具有优势。Tatau的另一位联合创始人马丁•利维(Martyn Levy)在接受Investopedia采访时指出了分权化的好处:

“在可预见的未来,分布式解决方案将比AWS拥有可持续的优势,因为AWS运行的是成本+模型,不会显著降低价格。”这意味着去中心化的参与者将始终具有价格优势(这并不需要在部署的硬件资本成本上实现ROI)

除了人工智能工作人员的需求,这些基于区块链的系统也可以用于其他感兴趣的领域。3D动画、视频渲染等都可以从分散的云计算系统中获益,这些系统可以让用户访问他们需要的结果。

此外,分散的云计算系统具有强大的价格优势,并产生相同的结果。在量子计算能够大规模应用之前,市场都在关注区块链。