第十三届全国政协委员、中国工程院院士、湖南商学院校长 陈晓红 摄影/黄芳芳

在今年两会上，人工智能（AI）的元素再次让人耳目一新。据了解，新华社推出的“全球首个AI合成女主播”在两会报道中正式上岗。同时，今年的政府工作报告也提到，要深化大数据、人工智能等研发应用。

“在国家政策的大力支持下，我国人工智能发展态势喜人，人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。”第十三届全国政协委员、中国工程院院士、湖南商学院校长陈晓红这样告诉经济网、《经济》杂志记者。

然而，目前人工智能发展尚面临巨大瓶颈和困难。人工智能发展的底层构架核心在于算法、算力和数据；算法已取得突破性进展，但是在算力和数据层面仍遭遇巨大挑战。最典型的就是计算资源昂贵、数据垄断以及数据隐私得不到保护，使得人工智能往往成为寡头游戏，严重制约了人工智能发展。因此，必须解决数据隐私问题，实现数据确权，形成基于区块链的数据交易平台，才能推动人工智能的快速发展。

陈晓红认为，人工智能和区块链结合形成的去中心化云计算将成为下一代IT基础设施。随着区块链和人工智能技术的齐驱并进，有必要及早关注两者融合的重大机遇。一方面，区块链技术为人工智能提供有效的算力汇聚支持，通过调用全球闲置算力，实现算力共享，从而极大降低算力成本；另一方面，区块链技术为人工智能提供充足的数据支持，通过智能合约技术实现数据使用权和所有权分离，并且不可篡改，在保护数据隐私的前提下实现数据自由流通，极大降低数据获取成本。因此，借助于区块链技术构建分布式人工智能云平台，不仅降低人工智能算力成本，同时解决数据垄断及数据隐私保护问题，帮助人工智能企业降低创业门槛，推动人工智能发展。

国家在区块链技术与人工智能融合领域开展前瞻布局，支持相关机构开展关键核心技术攻关，将极大提高我国人工智能与产业融合的步伐。在战略上，对于我国抢占全球人工智能竞争制高点，突破未来人工智能卡脖子关键技术具有重要意义。陈晓红建议，在战略上提前布局，制定人工智能与区块链技术融合发展专项战略规划；加快人工智能和区块链融合理论基础和前沿技术研究；打造基于区块链技术的人工智能算力共享平台；集中优势建设人工智能和区块链融合发展实验区；建立人工智能与区块链技术产学研用平台；在技术交流、数据共享、应用平台构建等方面同世界各国广泛开展交流合作。