金融壹账通壹企策获重磅奖项 助推大数据决策引擎赋能行业
2019-09-06 15:38 文章来自:IFTNews 收藏(0) 阅读(154) 评论(0)

大数据时代开启后,金融业风控模式迎来了革命性的变化,抵押物和企业规模不再是决定放贷与否的唯一标准,金融机构的风控重心转向科技手段,其中大数据风控因为其智能化和准确度是各家发展的重点。在每年层出不穷的大数据风控产品中,金融壹账通企业金融团队研发的大数据决策引擎解决方案——壹企策以其强大的功能、便捷的操作、灵活的模式和一键发布等功能获得了市场广泛的认可。

在9月5日揭晓的“2019中国金融科技创新大赛 ”中,金融壹账通壹企策大数据决策引擎荣获“金融科技创新解决方案金奖”,这是金融壹账通壹企策自推出以来获得的首个重磅奖项,一同获奖的还包括蚂蚁金服、京东数科、度小满金融等企业。

(图:壹企策大数据决策引擎荣获“金融科技创新解决方案金奖”)  

大数据风控虽已成为金融业必备的工具,但对数据的投入是高昂的,除了大型银行有能力自建风控大数据系统,上千家传统中小银行均缺乏大数据决策引擎的支撑,要么选择Fico等公司提供的昂贵解决方案,要么只能采用传统低效方案,这对于亟待完成数字化转型的中小银行来说是艰难的选择,对于视风控为生命的银行业整体科技实力的提升更是重大隐患。

针对中小银行业务和数据的特点,金融壹账通推出了更适合的大数据决策引擎解决方案——壹企策,这款集大数据平台和决策引擎于一体的智能产品,能为反欺诈、信用风险、贷后监控、KYB营销、推荐引擎等多种金融科技解决方案提供核心策略服务。

(图:金融壹账通海关服务团队总经理蒋宁(右一)上台领奖)

 

壹企策大数据决策引擎的突出优势有三点,分别是自研的大数据平台、灵活的决策引擎模式和创新的数据管道。

通过自研大数据平台,银行的增量数据获得了同步,改善了数据采集的效率,使用内存数据库重构产品流程,可以提升数据查询速度,同时Python数据分析模块多任务分层重构,能够增强指标计算的执行性能。实验数据表明,有了自研大数据平台后,壹企策较普通决策引擎的性能提升了20倍。

壹企策采用了可视化脑图风格编辑器和规则树的无限编辑,这种可视化编辑模式更有利于使用方一目了然地发现问题解决问题。此外,页面编辑的规则可实时转换成动态可执行脚本,实时编辑,实时生效,提高了产品整体的灵活度。为提升银行决策人员的效率,壹企策设计了关注分离机制,即决策人员只需关注规则本身,即可轻松拖拽所需规则,构成强大灵活的决策流,而不用关注规则数据来源。同时,在壹企策上数据即用即取,不仅实现了更为灵活的决策流数据流向,同时节省数据成本。

(图:壹企策大数据决策引擎的突出优势)

凭借着以上三点优势,再加上多种部署模式、毫秒级响应速度、全生命周期监控、限流控流机制和国际化多种皮肤等特色,壹企策获得了多家银行及非银金融机构的青睐,已经成为大数据决策引擎市场的一支重要力量。

壹企策的产品架构分为三层,在底层是数据和计算部分,数据根据处理情况的不同分为数据源、数据湖、数据标签和数据集市,通过批式计算和流式计算,数据会被进一步精细处理,以便为核心模块中的四大中心发挥支持作用。

在核心模块层,四大中心分别是场景中心、决策中心、发布中心和数据中心,场景中心为机构业务人员提供基于规则的场景配置、场景卡片管理功能,配置包括规则集、评分卡、决策表、变量管理等;决策中心作为决策入口,将规则引擎升级为决策引擎,将场景中心的多模块(规则集、评分卡、决策表)、多场景按照不同决策流程一键组装、一键运行;发布中心一键发布决策策略,启停灵活;数据中心提供高效的大数据平台配置调优能力,并监测风控模型执行效果。

通过四大中心的协同发力,壹企策可以在各个应用场景发挥决策作用,如输出风控策略、营销策略、产品推荐策略等。

作为决策引擎,决策流、决策表、评分卡、规则集、配置中心等核心模块是壹企策能高效发挥作用的关键所在。决策流通过组件拖拽的方式,实现流程的流转,从而灵活决策;决策表主要应用于风险定价类场景,决策表为二维矩阵表,通过不同横轴、纵轴变量区间,执行对应的策略; 评分卡应用于评分类场景,不同变量对应属性匹配相应分值,并累加获取总评分,快速实现评分决策;规则集是规则的集合,一般规则类决策逻辑配置运行,在该模块实现;而决策引擎中涉及的数据源打通、特征变量提取均在配置中心完成。

相比传统的决策引擎,壹企策堪称是一个完善而高效的产品:实时大数据计算能做到毫秒级响应;功能强大操作灵活,对业务友好,非技术人员可轻松书写规则;强大而灵活的决策流,灵活组织各个规则;数据可以按需加载,避免数据的过载;系统功能完善,换肤和账户体系完备……以下就是一位银行风控人员小王试用壹企策的全流程。

(图:壹企策可以解决的行业痛点梳理)

在模型准备阶段,小王定义了自己需要的目标变量,并根据业务规则编写了规则模型,其中包括规则集、评分卡、决策表等,随后他进入到决策流配置阶段,在选择模型后,构成符合自己业务需求的决策流程。随后需要调用决策流,数据被实时计算加工获取中间变量,再通过决策引擎接入接口导入引擎,进行二次规则计算,然后经过引擎分析计算得出最终业务规则评估结果,值得一提的是,执行过程中,壹企策平台对所有的节点都进行了监控,让小王做到对执行过程了然于胸,也便于他随时解决使用过程中的问题。

在大赛现场,一些专家评委也对壹企策的效果进行了点评,他们说:“壹企策明显提升了规则编辑的体验,对比一些传统产品,它的规则编辑速度甚至能提升20倍,这不仅能大幅提升规则相关项目的进度,还能节省大量的人力成本。规则执行效率也得到了提升,由于壹企策支持同步和异步两种方式执行,响应速度提升10倍以上,充分满足了业务需要。此外,壹企策还支持多种调用方式(HTTP和Dubbo等)和输出模式,如saas、openApi、不仅可以独立部署全套,同时也支持联合策略建模。“

本次大赛的评审专家们一致认为,金融领域的很多痛点问题都需要通过新技术和新模式来实现突破,拥有科技优势的金融科技企业与拥有资本和专业服务优势的传统金融机构之间将展开日益紧密的协作,在推动传统金融机构实现战略转型的同时,也可以帮助金融科技企业融入更加广阔的行业生态。

在评选过程中,具有创新精神与热情的作品打动了评审团的专家们,中国银行业协会系统服务部主任赵成刚表示:“金融科技的良好实践,最直观的效果就是数字化效能的体现,在业务量增加的同时成本大幅下降,同时有效控制风险,科技创新的示范效应有效地促进了行业的良性发展。”

(图:评审专家们在点评案例)

本次大赛由中国金融认证中心(CFCA)、中国电子银行联合宣传年、和讯网等机构联合主办,共收到近百份案例,经过专家评审们严格的筛选和线上投票,仅有数十份案例进入了最终的评审阶段并获奖。这些参赛案例来自不同规模、不同地域的银行和科技企业,涵盖了平台系统、人工智能、大数据、云计算、区块链等领域。