信用算力CEO张建梁:2020年监管与利好向金融科技服务全链条覆盖
2020-02-25 13:55 收藏(0) 阅读(4191) 评论(0)

近日,国内知名科技圈媒体InfoQ启动2020年度特别策划——疫情之下金融科技企业的突围思考,信用算力作为金融科技企业代表参与其中,CEO张建梁发表行业趋势观点。

一场突如其来的疫情,给金融行业、金融科技服务行业带来诸多思考,金融行业应对风险的能力如何?金融科技公司如何突围?2020金融科技趋势又将如何发展?信用算力CEO张建梁认为,金融业务全面合规化、持牌化,科技输出服务竞争开放化,监管与利好同步向金融科技服务生态全链条覆盖。

信用算力CEO张建梁回顾到,2019 年行业围绕“套路贷与真利率”、“大数据爬虫与个人信息保护”、“共债与普惠”“助贷与实质风控”进行广泛讨论,监管思路与扶持政策明确,金融与科技的服务边界逐渐清晰。信用算力深度服务持牌金融机构,加强连接与资源能效互补,成为科技输出型企业的正确航向。

张建梁以复盘2019年信用算力重点服务的某头部农商行为例,科技型企业在服务金融机构过程中,需要做好以下几点:

第一, 要足够了解合作机构互联网化信贷展业需求、产品定价区间,以及产品形态的本地化特征,检验机构产品定价区间的合理性,营销获客与系统化运营管理的可行性。

第二, 要足够了解(本地区)用户区间分布与优质信贷用户特征。在过往服务过程中,信用算力始终对用户进行定价与分层,确保优质用户以更快速度、更低成本完成资金需求,让不同信用区间的用户,得到不同产品定价的信贷服务。

第三, 在智能营销服务方面,信用算力整合全域流量资源,提供全场景媒体曝光,精准定位目标人群,提供实时风控前置的精准获客服务。

第四, 在风控能力输出方面,信用算力向合作机构提供高质量风控建模、风控策略、智能风控产品和决策引擎系统等服务,如通过对用户授权的真实消费数据和行为数据的挖掘,利用风险模型的方式加工输出对用户还款能力与还款意愿的评分,预测用户坏账率,用以决策判断及量化风险。

在满足本地化、私有化部署的前提下,信用算力将风险决策模型应用、智能风控技术运用到用户触点的全流程,实现系统灵活配置、实时反欺诈,以及毫秒级系统响应,极大降低机构风控人力成本。

第五, 在大数据运用和精细化运营管理方面,信用算力通过平台涵盖的审批、交易侦测、客服、调额、催收等环节,满足合作机构信贷业务的快捷化、规模化、精细化运营需求。

由于疫情对各行业的冲刷,高效和安全成为了金融行业的核心诉求,促使传统银行加快数字化转型的同时带动人工智能落地场景与云平台的能力建设,5G技术、区块链、开放银行、多信环境建模、ESG数据、MarTech等科技手段赋能金融行业的落地实施步伐也必将加快。

过去一年,许多企业经历了数字化转型的焦虑和冲击,熬过来的,就从行业的洗牌中突围出来。疫情之下,技术的重要性更加凸显出来,信用算力作为以技术为导向的金融服务公司,将持续加大科技研发与投入,在现有优势的基础上不断优化布局并寻找新的突破和方向。

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