IFTNews:“现在的金融机构动辄就数十款的金融产品，而营销人员与客户的接触可能也就是那一两分钟，在这一两分钟时间里，如果你没能在机缘巧合下把握住用户的痛点，可能这个客户就眼眼睁睁地流失了……”

金融机构产品体系的不断丰富，虽然为用户提供了更多的选择机会，但也让营销工作变得更为棘手，尤其是在面对新客户时，营销人员第一次开口推荐的产品可能就直接影响到客户对其的亲近感。在这种情况下，如何帮助金融营销人员快速把握对面客户的大致偏好？如何在短时间内为客户智能推荐金融产品？

面由心生？面部可能比我们想象的更有时代价值

古人常言，面由心生。说的就是，通过一个人脸部呈现出来的特征，我们可以大致判断这是一个有着什么样秉性的人。而在AI时代，面部的商业价值将比我们想象中的更有潜力。

平时，我们一睁眼，就能迅速看到和看明白一个场景，因为我们的大脑皮层至少有一半以上的海量神经元参与了视觉任务的完成。而在AI时代，在融合了互联网、云计算、大数据等技术后，科学家们正通过深度学习、神经网络等模型和方式来教会计算机识别物体。有意思的是，尽管人类希望计算机视觉接近人类智慧，但在很多场合特别是机器得到海量数据的学习训练后，科学家们发现计算机视觉处理能力似乎已经超越了人类大脑。

简单讲，计算机视觉是制造有人类视觉能力的机器，通过让计算机学习算法，可以使其达到接近人类对图像的理解程度。而当计算机实现了对图像和视频的初始理解，计算机视觉就能帮助人类突破局限性，改善生活。

如银行信贷中的刷脸审核和支付中的刷脸识别身份等已经开始普遍为人们所知。但是，通过刷脸帮你几秒内匹配合适的金融产品还是金融AI之路上的新生物。不同于刷脸支付主要是通过脸部特征去进行人物识别；也不同于信贷审核，主要是通过微表情去防范欺诈。智能推送金融产品，似乎是人脸识别技术落地金融的一个全新技术里程碑——通过对面容特征的判断和实时算法的跟进，从而对客户进行分群归类，达到一个由数据分析到数据关联实际场景，数据直接生成智能判断结果的过程。这无疑是刷脸技术更加智慧化的一个外在表现。

这款智能产品通过集成人脸识别技术和金融产品推荐应用服务，已经可以在多个营销场景下，实时分析客户面容，完成客户分群，进而帮助金融营销人员快速把握客户特征，推荐给其合适的金融产品。

产品特点优势

基于Epson BT-300智能眼镜，集成人脸识别分析和金融产品推荐应用服务，灵活应用于各种金融营销场景。

集成客户面相智能分析技术，实时分析显示用户的性别，年龄及客群画像属性，帮助营销人员快速深入了解客户情况。

对接金融产品智能推荐引擎，后台支持金融产品灵活添加和推荐模型规则动态配置，帮助营销人员为客户精准推荐金融产品。

产品应用技术

好的技术是带来一种更好的生活方式

智能匹配金融产品技术的推出，不仅仅是技术本身的一种技术升级，更是带来金融营销人士展业方式与思维的一种转变。

借助人工智能，每个营销人员相当于拥有了处理海量数据的能力，借助于类似“加马眼镜”的金融产品，营销人员可以挖掘出比人类经验还要深刻的特征。同时，这些数据以及智能推荐的结果，其实本身就是一种公司层面金融风险的总体把控，通过这些可以为营销人员单手利用的产品，其实可以把金融行业的风险在一线销售领域就得以“科学化、专业化”。这对于整个金融行业来说，无疑是风险管控领域上的一个“魅力十足”的追求。

也即，智能匹配金融产品不仅给营销人员的工作方式带去了改变，更是给金融公司风控方式带去了新的思路。

当然，作为一款金融产品，其能给客户带去的新的消费金融方式才是更值得探讨的。

随着“智能产品的推出”，客户无须再像过去一样，在对自己的一些简单情况作反复的赘述，从而极大提升了沟通的效率，最重要的是——让客户投资金融产品变得更为简单化。这种“简单抉择”的理念，将更好的推动人们去参于金融产品的投资，改变人们的思维方式与生活方式。

好的科技之所以能算得上好，就是需要其与金融结合后，能更加接近本质和更加能够影响人们的生活。无论是刷脸支付，刷脸办信贷，他们都是在通过将金融与人们的日常生活产生联系，并给人们的生活带来改变，从而让金融获得与人们生活相关的更多功能。

科技，让金融更简单！

未来，也期待“刷脸匹配金融产品”能同其他科技与金融的结合一样，真正能够解决人们日常生活中的痛点，并真正与我们的生活融为一体，从而把金融变成一种生活方式。