【IFTNews区块链报道】人工智能、区块链和大数据技术。

人工智能

人工智能出现了三波。第一波是知识工程软件。第二波是机器学习，在复杂数据模式识别方面取得巨大成功。这导致了自然语言处理（NLP），这是一种由于需要机器以人类语言来理解和与人交流而建立的技术。一项新的市场调查显示，2016年NLP市场规模估计为76.3亿美元，预计到2021年将达到160.7亿美元，复合年增长率为16.1％。

第三次浪潮被称为主要破坏者，有潜力去探索大数据，提取统计模式并生成新的算法，这些算法可以用来解释这些模式存在的原因。

基于人工智能的机器人和机器学习应用程序在不同领域的客户服务中越来越受欢迎。例如，在人工智能机器人实现后，金融机构已经整合了人工智能解决方案，以创建更新的技术支持和客户支持系统。人工智能现在是一个热门话题，在不久的将来，情况不会改变。

区块链

而区块链则提供了一种防篡改的数字选项。区块链代表了一场社会革命。它的主要优点是能够维护安全的数据和交易。当人们决定以一种透明的、可相互理解的方式进行交易时，中介就会减少，透明性得到提高，最终的结果是提高信任和效率。

尽管该技术主要涉及虚拟支付，但它是一个安全交易和传输数据、金钱、版税、记录和更多信息的中心。我们正处于对区块链技术先进开发的高度兴趣和大量投资的阶段。很快，我们将看到这种创新技术的大规模增长和分配。

大数据

在当前的时代，我们必须处理大量的数据，因此需要收集、存储、处理并将其转换为有价值的信息。但是“大”是多大的数据呢?根根据IDC的报告，2016年全球数据区为16.1ZB。最近的一项预测显示，最近的一项预测表明，到2025年，全球数据球场预计将增长到163兆字节（大约1万亿兆字节）。这可以从下图中详细显示。这一数据量将提供一种与具有大量商业机会的用户进行交互的新方式。

图1所示。巨大的数据增长

数据存储是绝大多数机构的重要组成部分，因此在大数据中处理解决方案的需求日益增加。大数据分析进一步允许用改进的软件系统替代手工工作，加速过程并减少出现小错误的机会。除此之外，大数据处理工具已经被证明对一大群人有用。在此之前，数据必须由人们手工整理到复选框或报告数据库中，但是这些工具已经使自动地构造信息以增加可以进行分析的数据量成为可能。

另一方面，大数据导致了诸如自然语言处理、机器学习和人工智能等其他技术的存在。这些被称为认知系统。这些技术帮助将数据分析技术从一个不寻常的实践变成了一个充满战略决策过程的练习。IDC估计，到2025年，数据分析的全球数据量将会以50比5.2的速度增长。认知系统分析的数据预计在2025年将增长100到1.4ZB。

2018年，这些趋势将变得越来越大，现在深入了解它们的存在还为时尚早。

在AI、区块链、大数据和其他技术的未来创新平台。

GraphGrail Ai是世界上第一个也是最适合用于区块链的人工平台，作为自然处理技术和分散应用的中心。它的使命是创造一个强大的人工智能(AI)，它对大众开放，并由来自世界各地的开发者改进。

它包括所有最新的技术进步，如人工智能、区块链和大数据处理。他们还提供了一个优秀的布局服务，包括通用的语言应用程序，数据标记的生态系统，人工智能实验室，以及现代世界的现成应用市场。主要的重点是银行业、数字、零售、安全、生物技术、执法和医药以及小企业。

一个公认的用于解决区块链系统技术问题的中心。

小型和大型企业花了很大一部分钱来支付给那些执行简单任务的员工，这些人可以通过人工智能实现自动化。他们大多数都不知道使用人工智能来实现业务流程自动化的好处。

GraphGrail Ai创建了一个友好的基础架构，用于分析文本数据，包括在语言域模型的帮助下收集、清理、数据标记，以及测试不同业务的网络(见下图)。这大大提高了区块链技术系统，所有工作阶段的工作伴随着数据被记录。系统自动计算处理后的数据的哈希速率，并存储在平台上的每个任务的区块链中。所有这些活动都是基于评级系统、完成的工作范围、仅仅提到少数几个方面来完成的。

图2所示。GraphGrail Ai平台架构

由于区块链系统，一个分散的应用程序市场已经形成，在这里，TOKEN用于创建和改进语言模型。这一技术也为人工智能产品的快速发展创造了条件，这要感谢数据专家和世界各地的开发人员团队。区块链在平台上的集成将使社区能够访问系统并使用数据来训练人工神经网络。该平台是开发人员的服务提供者，任何人都可以通过这种伙伴关系获得对API的访问而获得收益。

使用区块链和TOKENS的主要原因是让所有者和买方都受益。他们充当内部货币。通过TOKEN，客户可以访问系统并下订单或以应用程序的软件开发形式接收解决方案，并为其标记数据。